基于GPS多星三频数据融合的GNSS-IR土壤湿度反演方法

摘要：

土壤湿度的监测是全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)的关键应用之一.传统的GNSS-IR土壤湿度反演方法一般只针对单颗卫星的单一频段,未充分利用不同轨道、不同频率卫星信号的差异性与互补性.针对此问题,提出了一种将GPS多星的L1、L2和L5频段数据加权融合进行联合反演的方法,该方法利用基于最小方差的自适应融合算法得到加权因子,并通过现场实验进行了方法验证.结果表明:在测试集上所提出的反演方法相比于传统的Larson方法,相关系数提高了24.69％,均方根误差下降了22.28％,与均值融合法相比,相关系数提高了26.77％,均方根误差下降了23.26％,证明了所提方法能有效提高反演精度.

关键词：土壤湿度、全球卫星导航系统(GNSS)、干涉测量法(IR)、自适应融合、反演精度

所属期刊栏目：46

分类号：P237;TB553(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划;山东农业大学一流学科资金;浙江省基础公益研究计划项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1089-1096