非线性多目标概率约束规划免疫优化算法

摘要：

针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA).算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力.与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力.

关键词：多目标概率约束规划(MOPCP)、免疫优化、危险理论、自适应采样、随机模拟

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省大数据应用工程研究中心黔教合KY字2017022

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：900-914