基于LSTM的TTE网络速率约束流量预测

摘要：

时间触发以太网(TTE)中的速率约束(RC)流量为事件触发流量,在RC流量动态调度的应用场景下,若能预测未来短时间内数条RC流量到达交换节点的序列,使交换节点提前进行调度决策,以减小RC流量时延,提高网络吞吐量.对RC流量到达序列预测问题进行了研究,建立了RC流量的到达序列模型,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)算法的RC流量预测算法.利用OMNET++工具进行TTE网络仿真,得到多组混合关键性配置下RC流量的传输数据;以此作为输入样本对预测算法进行训练和测试.实验结果显示,LSTM算法在RC流量预测问题的准确率达到了70％ 以上.通过对比实验说明所提算法适用于RC流量预测场景.

关键词：时间触发以太网(TTE)网络、速率约束(RC)流量、流量预测、长短期记忆网络(LSTM)算法、网络仿真

所属期刊栏目：46

分类号：V247;TP393(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国防科技项目;中央高校基本科研业务费专项;载人航天预研项目

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：822-829