10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0264
面向冲突证据的改进DS证据理论算法
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用.针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法.首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果.在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性.
DS(Dempster-Shafer)证据理论、证据冲突、组合规则、信息融合、皮尔逊相关系数
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TP391(计算技术、计算机技术)
贵州省重大基础研究项目;留学回国人员科技活动择优资助项目;教育部国家留学基金;国家重点实验室开放基金;贵州大学引进人才基金
2020-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
616-623