分布式用户痕迹采集存储系统

摘要：

在复杂网络的分布式环境中,精准全面地采集海量用户在浏览网站过程中的行为数据和网站过程数据并高效存储是用户行为分析的前提和基础.为了解决数据类型的多样性和存储的差异性问题,提高数据的检索效率,为企业的个性化需求做用户行为的分析提供支持,设计了白盒模式的用户痕迹采集存储系统.用户访问Web服务器过程中会产生交互/交易数据以及用户操作,浏览网站过程中会产生图片、视频、商品描述等多种类型的文件,这些界面和数据称为用户浏览痕迹,操作序列则作为用户行为的实际动作顺序记录.对用户数据和操作序列分析,能精确反映用户特征.采集模型通过界面窗口树来建模,提供统一数据存取接口,根据数据类型的不同,分别存储于不同的位置,完整采集用户痕迹,应用程序传递参数指定存储位置创建数据库文件,通过存取接口可以分类型、按要求存取用户数据,解决了面向互联网的用户交互痕迹捕获、存储和检索的问题,具有良好的精确性和完整性.

关键词：用户行为、用户痕迹采集、界面窗口树、统一存储、非结构化数据

所属期刊栏目：46

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;探索基金;探索基金

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：548-562