10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0242
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
为解决不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的难题,基于 Bow-tie 模型提出了多模式下航空安全性指标及其灵敏度测度,以轮胎爆破事件为例,采用 Monte-Carlo 方法计算得到安全性指标、基本事件的全局灵敏度及其分布参数的局部灵敏度.根据轮胎爆破事件仿真结果,两类灵敏度指标均随着飞行时间的增加而发生变化,尤其是在500~600 h 时变化最为显著,但灵敏度重要性排序保持不变;基本事件类型是影响灵敏度的一个主要因素,电子类基本事件灵敏度测度远远小于机械类基本事件;同类型基本事件中,平均故障间隔时间不是主导因素,灵敏度大小还与失效传递的逻辑关系密切相关.算例结果表明:航空安全水平随着飞行时间逐步下降,应重点关注飞行时间为500~600 h 时航空组件失效导致事故发生的可能性;航空组件的灵敏度重要性不会随着飞行时间变化,提高灵敏度较高的基本事件的可靠性水平是防范航空事故的关键.
航空安全、灵敏度、不确定性、Bow-tie模型、Monte-Carlo方法
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V328(航空飞行术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;航空科学基金
2020-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
414-421