航空发动机传感器与执行机构信息重构算法

摘要：

为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法.针对某型民用涡扇发动机的传感器与执行机构发生恒偏差与漂移故障的情形下进行了仿真验证.结果表明:基于修正的 GLR方法对传感器和执行机构恒偏差和漂移故障的故障幅值估计具有较高的精度,两种故障情形下故障幅值的估计值的均方根误差均不超过0.005,故障部件信息重构后故障对系统性能的影响得到有效缓解.

关键词：航空发动机、故障诊断、故障幅值估计、广义似然比(GLR)、信息重构

所属期刊栏目：46

分类号：V233.7(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2020-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：331-339