故障样本量确定与分配一体化设计方案

摘要：

针对当前测试性验证领域未能考虑故障样本量确定和样本分配2个环节的相互联系,以及现有样本分配方案对影响因子的选择没有统一的框架,导致确定的故障样本量和样本分配不合理的问题,提出了一种故障样本量确定与分配一体化设计方案.首先,以层次Bayes网络模型为框架,融合各节点测试性指标先验信息得到顶层测试性指标的融合分布,并建立故障样本量确定流程;其次,引入结构重要度作为样本分配影响因子,同时结合故障模式影响及危害性分析(FMECA)信息确定节点和故障模式的样本分配影响因子,提出基于节点和故障模式的二次分配框架实施样本分配;最后,通过实际案例进行对比分析.结果表明:相比其他样本分配方案,所提方案能充分考虑系统结构及其先验信息,进而实现了故障样本量确定和分配一体化方案的设计,保证了所确定的故障样本量和分配的合理性,具备更好的工程适用性.

关键词：测试性验证、故障样本量、样本分配、层次Bayes网络、先验信息、故障模式

所属期刊栏目：46

分类号：V240.2;TJ06(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2020-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：103-114