一种基于曼哈顿距离的帧间加权预测算法

摘要：

合并模式通过共享邻域块的运动矢量(MV)来节省编码运动信息比特数,有效提升了编码器率失真性能.然而,当前合并模式中的运动补偿预测(MCP)不够准确.为此,分析了合并模式中的预测残差分布特点,并提出了一种基于曼哈顿距离的加权预测算法作为合并模式的附加候选项.首先,采用邻域合并候选项的运动矢量进行运动补偿预测得到多个预测块;然后,根据候选块位置与像素点的曼哈顿距离对获得的多个预测块进行加权平均得到附加候选项;最后,通过率失真优化(RDO)从附加候选项和原有候选项中选择出最佳的合并模式.实验结果显示:在联合探索测试模型JEM 7.0平台上,所提算法在不同的编码器配置下均获得了率失真性能的提升,其中低延迟P帧下达到了平均1.34％的比特率节省.

关键词：视频编码、率失真优化(RDO)、合并模式、运动补偿、加权预测

所属期刊栏目：45

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省科技厅重点项目;云南省地方本科高校基础研究联合专项

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2415-2422