QoE驱动的VR视频自适应采集与传输

摘要：

在虚拟现实(VR)视频流媒体传输中,如何在带宽受限的条件下提高用户的质量体验(QoE)是一项巨大的挑战.为了更好地提高资源利用率和用户的QoE,提出了一个面向多用户的QoE驱动上下行链路联合的VR视频流媒体自适应采集与传输系统.与传统的VR视频无线传输系统不同的是,所提系统考虑了上行传输部分.其中,视频服务器根据上行链路和下行链路的带宽信息、用户的实时视角信息,以速率自适应为基础进行码率选择和资源分配.定义了QoE驱动的码率选择和资源分配问题,以最大化整个系统所有用户的QoE值.提出了联合KKT条件和分支定界法的速率自适应选择算法.实验结果表明:所提系统可以有效提高所有用户的QoE值,与上行链路平均分配资源算法相比,系统QoE值提高了14.27％,同时与传统的VR视频速率自适应算法相比,系统QoE值提高了23.47％.

关键词：虚拟现实(VR)、质量体验(QoE)、资源分配、流媒体传输、KKT条件、分支定界法

所属期刊栏目：45

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2385-2392