10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0775
基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪
为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影.为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术.所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数,根据图像的特征在一阶全变分(TV)正则项和二阶有界Hessian(BH)正则项之间交替变换.采用基于快速傅里叶变换(FFT)的分裂Bregman算法求解所提出的变分模型.该模型在保留高剂量CT(HDCT)图像相应结构的同时,有效抑制了斑点噪声和条纹伪影.重建的图像和实验数据表明,所提出的变分模型比现有的先进模型具有更好的质量.
低剂量CT(LDCT)、图像降噪、边缘指示器、全变分(TV)、有界Hessian(BH)、快速傅里叶变换(FFT)、分裂Bregman算法
45
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重大科学仪器设备开发专项;山西省归国学者基金
2019-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1757-1764