基于快速模拟退火的组合聚类算法

摘要：

应用模拟退火算法解决组合聚类问题有两方面,一是有效利用基础聚类作为先验信息,以获得尽可能好的组合聚类结果;二是降低模拟退火过程的随机性,提高算法收敛速度.针对这2个问题,提出了基于投票的快速模拟退火(BV-RSA)模型.该模型利用基础聚类对样本划分的完全或部分一致性作为启发信息,构建超点集合和超点投票箱,由超点取代其代表的样本子集参与退火过程,超点运动方向在投票箱范围内随机选择,降低了超点运动随机性,加速了组合聚类过程.数据集实验表明,BV-RSA模型在聚类精度和鲁棒性方面表现良好.

关键词：组合聚类、模拟退火、超点、投票法、组合优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71471009

在线出版日期：2019-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1646-1652