GNSS-IR双频数据融合的土壤湿度反演方法

摘要：

目前全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)土壤湿度反演研究仅针对单一频点展开,提出用熵值法将2个频点数据进行融合以改进土壤湿度反演精度.首先,利用频谱分析法分别解析出各频点的信噪比(SNR)序列的振荡频率,计算出对应的等效天线高度,并利用最小二乘法求解各频点信噪比序列相位;然后,通过熵值法进行2个频点的相位观测量融合;最后,利用融合结果与实测土壤湿度建立经验模型,实现土壤湿度反演.利用地基观测实验获得的全球定位系统(GPS)L1和L2信噪比数据对该方法进行了验证,结果表明:L1和L2双频融合反演结果平均标准差为0.6％,比L1单频反演结果提高64.73％,比L2单频反演结果提高32.12％;均方根误差为0.37％,比L1频点降低72.8％,比L2频点降低73.4％.

关键词：全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)、土壤湿度反演、双频数据融合、熵值法、全球定位系统(GPS)

所属期刊栏目：45

分类号：P237;TB553(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家高技术研究发展计划（863计划）;国家农业信息化工程技术研究中心开放基金;浙江省基础公益研究计划项目;山东农业大学一流学科资金

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1248-1255