基于平流层风场预测的浮空器轨迹控制

摘要：

平流层风场环境对浮空器设计和轨迹控制具有重要影响.针对平流层风场建模,以长沙地区2005—2010年的风场数据为例,首先采用本征正交分解(POD)方法对风场数据进行降阶处理;然后分别采用Fourier级数与BP神经网络算法对平流层风场进行预测,并对2种模型的预测精度进行比较分析;最后通过建立临近空间浮空器的动力学模型和高度调控模型,分析2种风场预测模型对浮空器轨迹控制的影响.研究结果表明,相对于Fourier预测模型,基于BP神经网络预测模型的预测精度更高,可信度更强,能够更好地为浮空器飞行轨迹控制提供参考价值.

关键词：本征正交分解(POD)方法、Fourier级数、BP神经网络算法、风场预测、临近空间浮空器

所属期刊栏目：45

分类号：V321.2(航空飞行术)

资助基金：湖南省自然科学基金;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1008-1018