10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0528
基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强
针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法.该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强.实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围.
图像去雾、图像增强、图像分解、多子块增强、浓雾图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61801448
2019-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
944-951