10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0316
基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术
为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法.使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息.实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200% ,标准差提升约110% ,信息熵提升约10% .同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求.
图像增强、Retinex、双边滤波、边缘信息、颜色恢复
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金61527812
2019-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
309-316