10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0768
基于信息熵和粗糙集的空中目标威胁评估方法
针对粗糙集(RS)理论在处理评估问题时,无法处理决策属性缺失的信息系统的问题,提出一种基于信息熵(IE)和粗糙集的空中目标威胁评估模型.该模型通过信息熵方法计算各属性权重,选取最大权重的属性替代决策属性,构建完备的粗糙集决策信息系统,并根据属性重要性方法进行离散化处理,基于决策辨识矩阵实现属性约简和权重计算,对空中目标的威胁程度进行量化评估.模型拓宽了粗糙集理论在评估中的适用范围,减少对先验信息的需求与人为主观因素的影响.仿真结果表明,该方法可以实现对空中目标的有效评估.
空中目标、地面防空、粗糙集(RS)、信息熵(IE)、威胁评估
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TN97
国家自然科学基金61472443
2018-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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