基于置信度的TOF与双目系统深度数据融合

摘要：

为了解决铁路火车等结构单一环境的三维重建问题,提出了置信度的概念,将TOF系统与双目系统的互补性特点有效结合.通过联合标定,建立起TOF系统与双目系统的坐标关系,将TOF中的点映射到左相机视角下,得出双目系统左相机视角下的TOF测量视差图,再利用图像分割以及曲面拟合对其上采样处理至双目图像的分辨率大小.根据各系统特点定义置信度,确定数据融合的不同系统权重.利用Middlebury的数据集处理结果,融合后的匹配精度较双目系统精度提高一倍以上,且视差图的分辨率提升至与双目系统相同大小.

关键词：双目立体匹配、TOF、数据上采样、数据融合、置信度

所属期刊栏目：44

分类号：V219;TP391.4(基础理论及试验)

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1764-1771