一种电磁层析图像快速重建算法

摘要：

针对电磁层析成像(EMT)逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法.利用主成分分析(PCA)对灵敏度矩阵做降维映射,再利用奇异值分解(SVD)求广义逆矩阵,重建图像.在选取灵敏度矩阵的协方差矩阵的特征值个数中,利用灵敏度矩阵特有的多样本特性,提出图像相关系数最大化算法,更加合理地去除灵敏度矩阵中的冗余信息,在尽可能不丢失成像特征信息的条件下,提高了解稳定性.实际采集数据成像时,该算法只需一次矩阵乘法运算,为快速实时成像提供了可能.与传统单步算法和迭代算法相比,该算法在成像质量和速度上都有较明显优势.

关键词：电磁层析成像(EMT)、主成分分析(PCA)、奇异值分解(SVD)、图像相关系数最大化、降维

所属期刊栏目：44

分类号：TP23;TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61771041

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1569-1576