多模函数优化的改进花朵授粉算法

摘要：

为了探讨花朵授粉算法(FPA)在解算多模函数优化问题中存在的不足,通过定义种群多样性及差异性指标,定性分析了FPA在多模复杂函数优化中的寻优缺点.基于模拟退火思想优化全局授粉过程,并利用Nelder-Mead单纯形搜索技术对花朵局部授粉进行重构,提出一种新的花朵授粉寻优架构.仿真结果表明,相对于基本的FPA、布谷鸟算法、萤火虫算法,改进花朵授粉算法能够有效避免陷入局部最优,具备优异的全局勘探和局部开采能力,对多模优化问题具有一定优势.

关键词：花朵授粉算法(FPA)、模拟退火、Nelder-Mead单纯形法、多模函数优化

所属期刊栏目：44

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：828-840