基于ITD和改进形态滤波的滚动轴承故障诊断

摘要：

为从受谐波和随机噪声干扰的振动信号中提取出故障冲击成分,融合四大基本形态学算子提出了改进形态滤波方法——平均组合差值形态滤波(ACDIF)方法,同时与固有时间尺度分解(ITD)相结合,并将ITD-ACDIF方法应用到滚动轴承的故障诊断中.首先,对轴承振动信号进行ITD分解得到一系列旋转分量(PRC);然后,以峭度为准则筛选出含故障信息丰富的有效PRC,对每个有效分量进行ACDIF滤波提取冲击成分进行信号重构;最后,利用频谱分析提取重构信号中的故障特征.数值仿真和轴承故障振动信号的试验结果表明,本文方法可有效滤除谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,实现设备的故障诊断.

关键词：轴承故障、固有时间尺度分解(ITD)、旋转分量(PRC)、改进形态滤波、故障诊断

所属期刊栏目：44

分类号：TH165.3;TN911.7

在线出版日期：2018-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：241-249