压缩感知在电容层析成像中的应用

摘要：

压缩感知(CS)理论是在充分利用信号稀疏性或可压缩性的情况下,对信号进行少量采样即可实现信号的精确重建.本文尝试将CS理论应用于电容层析成像(ECT)图像重建中,首先,使用快速傅里叶变换(FFT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;其次,将ECT灵敏度矩阵的各行按随机顺序进行排列,得到ECT系统随机观测矩阵;最后,选取当前普遍使用的基于内点法、梯度投影(GPSR)算法以及贪婪算法的CS图像重建算法进行ECT图像重建,并与线性反投影及Landweber迭代算法进行了对比.仿真实验结果表明:基于CS图像理论的ECT图像重建算法,其重建精度有所提高.本文同时分析了3种CS图像重建算法的优缺点及适用范围.

关键词：电容层析成像(ECT)、图像重建、压缩感知(CS)、内点法、GPSR算法、贪婪算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2316-2321