K-均值聚类在CCERT系统流型辨识中的应用

摘要：

流型是气水两相流的重要参数之一,对气水两相流的流动影响很大.基于电容耦合电阻层析成像(CCERT)系统,以水平管道气水两相流流型为研究对象,利用主成分分析(PCA)方法提取不同流型下采集到的电导率信息的主成分,消除不同电极对之间信号的冗余,进而结合K-均值聚类算法实现流型辨识.实验结果表明,该方法具有较高准确度,对于水平管道泡状流、层状流和环状流3种典型的气水两相流流型的静态辨识准确率可以分别达到97%、96%和99%,动态辨识准确率可以分别达到92%、90%和87%.

关键词：气水两相流、CCERT系统、流型辨识、K-均值聚类、主成分分析(PCA)

所属期刊栏目：43

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2280-2285