基于新型C4D的小管道气液两相流流型辨识方法

摘要：

基于径向结构的电容耦合式非接触电阻抗检测传感器,结合小波包分析技术和K-均值聚类算法,提出一种小管道气液两相流流型辨识方法.首先,利用径向结构的电容耦合式非接触电阻抗检测传感器,获取反映被测流体信息的电阻抗测量信号实部信息和虚部信息.然后,采用小波包分解的信号处理技术将实部信息和虚部信息分别分为4个频率段,提取不同频率范围的能量分布情况,并与各自的均值、方差构成特征向量.最后,利用K-均值聚类算法进行模式分类,建立流型辨识模型.在内径为3.5mm和5.5mm的玻璃管道内进行验证实验,实验结果表明,所获得的传感器测量信号能反映流体流动信息,提出的流型辨识技术路线是有效的,流型辨识精度可达88%以上.

关键词：电容耦合式非接触传感器、流型辨识、两相流、小波包分析、K-均值聚类算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2273-2279