免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断

摘要：

航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断.本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用.首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法.然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数.某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性.最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法.

关键词：航空发动机、磨损故障诊断、铁谱分析、免疫算法、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：43

分类号：V263.6;TK418(航空制造工艺)

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1419-1425