10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0478
复杂遮蔽条件下光伏多峰出力特征及GMPPT控制
针对光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮蔽情况下失效问题,提出了一种基于δ势阱的量子粒子群全局MPPT(GMPPT)算法.结合光照强度变化时的光伏多峰值出力特征,从光伏最大功率点变迁角度出发,分析常规MPPT算法存在搜索盲区的原因,说明GMPPT寻优必要性.提出一种提高粒子多样性、搜索速度及收敛精度的量子行为粒子群优化(QPSO)算法.在MATLAB/SIMSCAPE平台下,结合算例分析,对比标准粒子群优化(PSO)算法,验证所提优化算法在有效GMPPT的情况下,具有参数少、搜索快的特点,同时全局搜索能力强,防早熟效果明显,适用于GMPPT的实现.
光伏发电、光伏阵列、局部阴影、全局最大功率点跟踪(GMPPT)、量子行为粒子群优化(QPSO)算法
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TM615(发电、发电厂)
2017-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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