复杂遮蔽条件下光伏多峰出力特征及GMPPT控制

摘要：

针对光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮蔽情况下失效问题,提出了一种基于δ势阱的量子粒子群全局MPPT(GMPPT)算法.结合光照强度变化时的光伏多峰值出力特征,从光伏最大功率点变迁角度出发,分析常规MPPT算法存在搜索盲区的原因,说明GMPPT寻优必要性.提出一种提高粒子多样性、搜索速度及收敛精度的量子行为粒子群优化(QPSO)算法.在MATLAB/SIMSCAPE平台下,结合算例分析,对比标准粒子群优化(PSO)算法,验证所提优化算法在有效GMPPT的情况下,具有参数少、搜索快的特点,同时全局搜索能力强,防早熟效果明显,适用于GMPPT的实现.

关键词：光伏发电、光伏阵列、局部阴影、全局最大功率点跟踪(GMPPT)、量子行为粒子群优化(QPSO)算法

所属期刊栏目：43

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1141-1148