基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模

摘要：

机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模.首先,对转换后的压力传感器信号建立自回归(AR)模型,通过非线性检验说明建立LSTAR模型的必要性;然后,应用非线性最小二乘法完成参数估计;最后,在AIC准则最小及拟合优度最大的原则下,选择转换变量,通过残差进行模型的适应性检验与正态性检验.结果表明:基于LSTAR模型的拟合精度明显优于线性自回归模型.本文提出的方法成功解决了机载燃油泵性能退化的多阶段准确建模问题,为机载燃油泵的预测与健康管理(PHM)奠定了坚实的基础.

关键词：燃油泵、传感器、预测与健康管理(PHM)、逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型、退化建模

所属期刊栏目：43

分类号：V240.2;TP277(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：880-886