智慧城市多模式数据融合模型

摘要：

随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一.随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多.所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性.如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点.本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述.首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点.其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型.最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型.

关键词：智慧城市、多模式数据、数据挖掘、数据融合、多模式互联生长(MICROS)模型

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2683-2690