基于优化字典学习算法的压缩数据收集

摘要：

为了提高压缩数据收集对多样化传感数据的适应能力,同时抑制环境噪声对数据收集精度的影响,提出了一种优化字典学习算法来构造压缩数据收集中的稀疏字典.理论分析表明在压缩数据收集中由环境噪声导致的数据收集误差和稀疏字典的自相干程度正相关.为此在字典学习的过程中引入了自相干惩罚项来抑制环境噪声对数据收集精度的影响.该惩罚项还能减少字典学习过程中对训练数据的过拟合,从而进一步提高了该算法的稀疏表示能力.实验表明,该算法的稀疏表示能力高于同类字典学习算法,而且能有效地抑制环境噪声对压缩数据收集精度的影响.

关键词：无线传感器网络(WSNs)、压缩感知、稀疏表示、数据收集、字典学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1203-1209