单人行走运动参数估计方法

摘要：

人体运动雷达微多普勒能够为目标识别提供特征.由于行人雷达回波的复杂性,从雷达回波中提取运动参数难度很大.为了实现目标精确识别,提出了一种估计单人行走平动速度、步态周期和步长的方法.首先应用广义S变换(GST)得到雷达回波的微多普勒谱,然后提取出躯干部位的微多普勒分量,并将此分量转为一维时间频率序列,最后从序列中直接估计行走的平动速度和步态周期,用这2个估计值间接估计步长.仿真实验证明:本文方法抗噪声性能好,当信噪比大于4 dB时,估计精度高.

关键词：雷达、微多普勒、行人、速度估计、周期估计

所属期刊栏目：42

分类号：TN957.51

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：789-795