基于非线性直方图变换的对比度畸变图像校正

摘要：

在实际成像过程中,因受多种因素影响而导致图像对比度畸变,使其质量下降.为了改善图像质量并增强视觉效果,提出了一种基于非线性直方图变换与参数优化的降质图像对比度畸变校正方法.首先,针对常规直方图均衡方法的局限性,通过人眼视觉感知特性分析,引入图像直方图的先验约束条件,建立了非线性直方图变换模型;进而,从校正效果的最优化角度考虑,运用遗传算法的进化寻优进行校正参数的优化,从而形成了一种高性能的对比度畸变校正算法.一系列在不同场景实拍的对比度严重畸变图像的校正实验结果表明,本文方法校正结果的客观质量评价测算指标和实际视觉效果都有显著提升,和常规校正方法相比具有明显优势.

关键词：对比度畸变图像校正、人眼视觉感知特性、非线性直方图变换、遗传算法、校正参数优化

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：514-521