基于非参数边缘积分估计的局部特征描述子

摘要：

为提高图像匹配性能提出了关于局部区域特征描述子的统计模型.该模型是一种基于梯度模值及方向分布的边缘积分函数模型.在离散梯度方向的边缘积分函数与梯度矢量场的模值累积方向直方图相同.采用基于核函数的非参数估计,估计了该函数,应用于尺度不变特征变换(SIFT)描述子.为了提高描述子的旋转不变性、独特性,降低运算复杂度,将特征点周围的局部区域作为圆形,由径向采样网格划分为8个子区域.在每个子区域估计边缘积分函数,特征向量由每个小块8个方向的函数值组成.实验表明,该描述子能够提高旋转变换的检测率(查全率),降低运算复杂度.

关键词：梯度分布、非参数估计、边缘积分、尺度不变特征变换(SIFT)、图像匹配

所属期刊栏目：42

分类号：V249.32+5;TP391.4(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：497-505