基于验前信息的测试性验证试验方案确定方法

摘要：

针对目前测试性验证试验方案样本量过大、工程上实现困难的问题,提出了基于验前信息的复杂设备的Bayes测试性验证试验方案.首先,利用Beta分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同来源的验前信息确定验前分布超参数;然后,定义了验前分布不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;接着,利用融合后的验前信息建立成败型装备测试性验证试验方案的Bayes决策模型;最后,通过实例分析表明,与经典验证试验方案相比,新方案减少试验样本量40％左右,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进.

关键词：测试性验证试验方案、不确定性测度、支持度、验前信息融合、Bayes决策

所属期刊栏目：41

分类号：TB114.3;V212.4(工程基础科学)

资助基金：国防预研项目51327030104

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1505-1512