基于时空关联图模型的视频监控目标跟踪

摘要：

多摄像机监控环境下的无重叠视域目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来找到目标之间的对应关系.提出了一种图模型来对摄像机网络中的时空关联关系进行表达.图模型中的节点表示目标在摄像机视域中的出现区域和消失区域,边由时间与空间关系进行约束.提出了一种将目标外观模型与图模型相融合的跟踪方法,其中外观模型通过协方差描述子进行特征融合,同时,结合二部图匹配策略来解决多摄像头目标跟踪中的识别与匹配问题.在真实监控视频上的实验验证了该方法的有效性.

关键词：目标跟踪、多摄像机网络、时空关联图模型、二部图匹配、数据关联

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;工业和信息化部物联网发展资金支持项目;北京市教育委员会共建项目

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：713-720