连续谱数据的函数型主成分回归

摘要：

对连续谱数据不做离散化处理,而是将光滑后的连续谱作为连续曲线,进行函数型主成分回归分析,以期获得既可降维又能减少信息损失的回归方程.在此建模过程中,还引入连续谱的导数曲线作为协变量,并给出函数型主成分回归系数的bootstrap置信区间.作为实证研究,对玻璃样品的X射线谱和样品中硅元素含量进行回归分析.研究结果表明,基于函数型主成分的回归分析对响应变量具有较强解释能力,同时其回归系数更加符合数据本身的特点,显示出新方法所具有的优越性与实用价值.

关键词：连续谱、函数型数据、主成分、导数曲线、bootstrap

所属期刊栏目：40

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京航空航天大学博士研究生创新基金

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：792-796