基于规范割的空间金字塔图像分类算法
对大型图像数据库进行图像分类是很困难的,空间金字塔算法针对这种问题提出,并能得到很好的分类精度,但有几点不足.针对这些不足,提出基于规范割的空间金字塔算法:使用规范割算法对特征词进行更准确的聚类;对每类训练图像计算子特征库,利用二次聚类生成总特征库,在特征字典中保留更多的稀疏类型图像特征词;用高斯模型量化未知特征生成特征直方图,并对直方图进行尺度重整,提高类间距.实验证明提出算法比原方法分类精度最多能提高4.6%.
数据聚类、图像分类、规范割、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市科委项目
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1342-1347