正态逼近与基于覆盖宽度的EM估计

摘要：

提出了非正态分布的有限混合正态分布的逼近思路.为了解决混合正态分布中正态分布个数的确定问题,针对基于极大似然估计的期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法,提出了最大覆盖宽度的定阶原则.实证结果表明该方法的可行性.在阶数确定上,最大覆盖准则要优于赤池信息准则,而在宽度计算中,对于最大均值和最小均值的基于标准差的权重调整是必要的.

关键词：混合正态分布、非正态分布、分布逼近、EM算法、覆盖宽度

所属期刊栏目：39

分类号：O213.2;O213.9(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金71173008

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：655-659