基于混合粒子滤波的载波估计算法

摘要：

针对粒子滤波载波估计算法的高复杂度、粒子退化及贫化问题,提出了一种基于混合粒子滤波的载波估计方法.该方法引入多阶马尔科夫模型,采用多个非零均值高斯分布的加权和来近似重要性函数的最佳选择,并根据最大后验概率准则规范粒子的迭代计算.仿真结果表明,在非高斯噪声环境下,低轨卫星通信TDMA/DEQPSK(Time Division Multiple Address/Differential Quadrature Phase Shift Keying)数据帧非合作接收载波估计时,与基于经典粒子滤波的载波估计算法相比,提高了粒子“效率”,在误码性能相当的情况下,有效降低了计算复杂度.

关键词：粒子滤波、高斯和近似、最大后验准则、低轨卫星、载波估计

所属期刊栏目：39

分类号：TN971.+1

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）973;2010CB731803

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189