基于多重分形参数的高光谱数据特征提取

摘要：

针对单一分形维数不能表征高光谱数据光谱局部吸收特征的问题，提出了基于光谱概率测度的多重分形参数特征提取方法．基于光谱信息度量进行光谱概率测度的计算，基于配分函数法估计得到尺度函数；通过对尺度函数求导计算出Holder指数，并对尺度函数勒让德Legendre变换计算出多重分形谱；从多重分形谱和Holder指数之间的函数关系提取表征多重分形谱形态的4个多重分形谱参数作为光谱特征参数；并应用于基于最小距离准则的航空推扫式高光谱成像仪（PHI，Prush-broomHyperspectralImager）图像监督分类．结果证明：利用基于光谱概率测度的多重分形参数特征提取方法提取的光谱特征参数进行分类得到的总体分类正确率达94．789％，分类精度明显高于利用信息量维数和多重分形谱特征提取方法进行分类的结果，证明了基于光谱概率测度的多重分形参数特征提取方法提取的多重分形参数的有效性和可靠性．

关键词：高光谱遥感、特征提取、多重分形谱参数、尺度函数、推扫式高光谱成像仪

所属期刊栏目：38

分类号：TP775(遥感技术)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目61008047,61177008;中国地质调查局地质调查资助项目1212011120227;长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT0705

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1317-1320