基于Krylov子空间的多级维纳抗干扰滤波设计
全球卫星导航系统(GNSS,Global Navigation Satellites System)空时抗干扰要求有较好的实时处理能力,常规矩阵求逆的算法由于计算量太大限制了其在GNSS中的应用.在分析多级维纳滤波(MWF,Multi-stage nested Wiener Filter)原理的基础之上,结合Krylov子空间性质,设计出一种应用于GNSS空时抗干扰的自适应多级维纳滤波器,从而实现了在Kry-lov子空间中降维滤波,避免了矩阵求逆的大运算量.仿真结果表明,该算法在保证抗干扰性能不受影响的前提下,降低了GNSS空时抗干扰算法的计算量,提高了实时处理能力.
Krylov子空间、多级维纳滤波、抗干扰、空时自适应
38
TN914.42
国家科技支撑资助项目Z1145076
2012-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1158-1162