基于Tent映射的自适应混沌混合多目标遗传算法
提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进的混沌搜索增强种群多样性;分别使用基本算法和改进算法对标准测试函数进行数值仿真.统计结果显示:改进的算法可以在保持高效率求解的同时,得到的非劣解在收敛性和多样性指标上均优于基本NSGA-Ⅱ算法.
多目标优化、遗传算法、混沌、Tent映射、世代距离指标
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TP3(计算技术、计算机技术)
航空科学基金资助项目20090753008
2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1010-1016