基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示

摘要：

随着数控设备越来越复杂,对设备故障诊断与维修提出了更高的要求,采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修.针对CBR（Case-Based Reasoning）系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大,系统效能大大降低的缺点.根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法,依据该检索方法采用框架型的知识表示方式,提高了大实例库的检索效率.将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中,提高了故障诊断的诊断效率.

关键词：数控系统、故障诊断、实例推理、知识表示

所属期刊栏目：37

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家科技重大专项2009ZX04009-014-022009ZX04013

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1557-1561