基于自相关及相位差法的高精度频率估计算法
为提高高斯白噪声背景中正弦信号的频率估计精度,对基于自相关运算的频率估计算法的相关长度m进行了推导,得到了m的优化值与信噪比的关系式.当信噪比较高时,m的最优值为N/3(N为信号采样点数);信噪比较低时,m的最优值为N/2.通过对自相关法及分段FFT(Fast Fourier Transforms)相位差法特性的分析,提出了一种性能更优的频率估计综合算法.Monte Carlo仿真实验表明:新算法吸收了两种算法的优点,克服了其不足,在更大的信噪比范围内具有较高的频率估计精度,且计算量也较小.
频率估计、自相关、快速傅里叶变换、误差分析
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TN911.23
北京航空航天大学青年创新基金资助项目911901341
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1030-1033,1043