一种高精度视频目标检测与分割新方法
根据动态视频场景与多目标检测的应用需求,提出了一种变分光流场与mean shift图像分割相结合的高精度运动目标检测与分割新方法.依据动态场景多运动目标检测的约束条件提出变分光流场优化计算模型,并给出其数值解法.在此基础上提出结合mean shift的高精度运动目标检测与分割算法,此方法对摄像机运动和静止情况都适合,能够进行同一场景中多个运动目标的高精度检测,并且不需要事先的学习和人工干预,具有通用性.
机器视觉、运动分析、目标检测、运动分割、变分光流场、均值平移
36
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划);计划资助项目;国家国际科技合作专项基金;国家自然科学基金
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1490-1494