基于改进SIFT的图像配准算法

摘要：

为解决存在较大程度旋转和缩放的图像配准问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT, Scale Invariant Features Transform)的图像配准算法.采用对数极坐标变换(LPT, Log-Polar Transform)进行图像粗匹配,对图像旋转角度和缩放尺度变化量进行估计,并对图像加以校正;在粗匹配的基础上对图像进行分块,根据信息熵原理提取子块的SIFT特征和不变矩特征,构造新型的特征描述符;结合欧氏距离和Procrustes迭代算法获得图像的同名点对,并估计图像形变参数,完成图像配准.实验结果表明:该算法速度快、稳定性强,并能达到亚像素级的匹配精度.

关键词：图像配准、尺度不变特征变换、矩特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金20085113007

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1121-1124,1130