基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别

摘要：

针对X射线投影图像的特点,研究基于Kalman滤波算法新息正交原理的缺陷识别问题.建立了投影图像的二维状态空间模型,定义了确定图像区域大小与灰度的动态评价函数和相应的阈值.在分析Kalman滤波算法新息正交性的基础上,得到了一种新的缺陷判别方法,提出了图像数据自适应补偿算法,提高了图像的识别效率和精度,并通过实验验证了方法的有效性.

关键词：工业、计算机断层成像、卡尔曼滤波、新息、正交性、图像识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工委基础科研基金资助项目B142008.0209-08

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1103-1107