基于小波包和BP网络的滚动轴承状态寿命模型
使用状态寿命(即状态良好、初始损伤、故障发展和即将失效4个寿命阶段)描述滚动轴承的使用寿命,并建立了滚动轴承状态寿命的评估模型.状态寿命评估模型建模的关键是振动信号的特征提取和状态的识别算法.针对滚动轴承振动的特点,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提取小波包重构信号的频带能量构造特征矢量,利用推广性能良好的贝叶斯正则化BP网络作为状态寿命评估的算法建立特征向量与状态寿命之间的映射,采用滚动轴承全寿命试验数据作为学习样本,训练和确定评估模型.试验验证了模型的有效性和可信性.
航空、航天推进系统、滚动轴承、状态寿命、小波包变换、BP算法、数学模型
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TB114(工程基础科学)
航空科学基金资助项目2007ZB51021
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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