利用相似产品信息的成败型产品Bayes可靠性评估
在成败型产品的可靠性评估中,为提高估计精度,经常利用历史数据来确定先验分布.但在工程实际中,历史样本和样本本质上属于不同的总体,这对可靠性评估结果有着显著影响.为此,采用相似系统分析确定历史样本和样本的相似程度,将其归纳为继承因子;然后,根据历史样本信息确定产品可靠性的历史后验,基于无信息先验得到产品可靠性的更新后验;最后通过继承因子,综合历史后验和更新后验,得到产品可靠性的融合后验,并在此基础上进行可靠性推断.该方法不仅充分利用了相似产品信息,而且突出了产品的独有特性.
二项分布、可靠性评估、Bayes方法、相似系统分析、继承因子
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O212.1(概率论与数理统计)
总装预研重点基金资助项目9140A19030106HK0108
2017-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
786-788,847