基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
针对当前机群的编队分配存在效率低、编队分配结果不可靠、智能性差等问题,提出了一种新的结合遗传算法和模糊聚类算法的机群编队最优分配方法.该混合算法通过模糊聚类算法解决了机群的编队分配不确定性问题,并且通过对传统遗传操作算子的改进,采用改进的遗传算法有效地克服了模糊聚类算法容易陷入局部极小值和对初始条件敏感的缺点,使机群的编队分配能快速收敛至全局最优解.3组不同分布类型的机群编队分配算例结果表明,该混合算法具有较好的通用性、有效性和智能性,适用于机群的编队最优分配.
编队分配、模糊聚类、遗传算法、优化
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V221(飞机构造与设计)
国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金;航空科学基金
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
193-196,214