基于分布式并行遗传算法的电力系统无功优化

摘要：

针对传统遗传算法寻优质量差、计算时间长的问题,提出了基于计算机集群的一种新的分布式并行遗传算法解决电力系统无功优化问题.采用遗传模拟退火算法和分布式并行计算MPI(Message Passing Interface)技术,实现多进程的分布式集群计算.该算法通过个体迁移策略来协调优化各个子种群,使用计算效率来判断计算负载状态,采用动态种群来进行负载平衡.通过运用标准测试算例IEEE14节点和一个实际电力系统的无功优化计算,结果表明这种算法具有很高的稳定性,有较好的并行效率,适合求解大规模电力系统的无功优化问题.

关键词：集群计算、并行遗传算法、动态种群、负载均衡、个体迁移

所属期刊栏目：34

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）G1998030405

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30